{"id":4958,"date":"2019-09-18T15:13:46","date_gmt":"2019-09-18T15:13:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.midomenech.com.br\/?p=4958"},"modified":"2021-05-24T12:07:30","modified_gmt":"2021-05-24T15:07:30","slug":"saber-profundo-normalidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.midomenech.com.br\/saber-profundo-normalidade\/","title":{"rendered":"Saber Profundo – Normalidade?"},"content":{"rendered":"\t\t
<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
\u00a0Normalidade? –\u00a0 O \u201cHisto DOE\u201d \u00e9 um Master Black Belt que gosta muito do Lean Seis Sigma (LSS), do pensamento cr\u00edtico, do pensamento estat\u00edstico e do estabelecimento de metas \u201cBHAGs\u201d (Big, Hairy, Audacious Goals, metas grandes, cabeludas e audaciosas) na nota\u00e7\u00e3o de James Collins (Feitas para durar, 2007). Ele procura o Saber Profundo do Dr. Deming.<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Desta vez ele gostaria de esclarecer alguns paradigmas referentes \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o Normal. Histo DOE vai tentar ajudar a muitos Belts que ficam atordoados quando a distribui\u00e7\u00e3o dos dados n\u00e3o \u00e9 normal. Eles n\u00e3o sabem bem por que, mas parece que a casa cai. O projeto para!<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Antes de continuar, responda da forma mais fiel poss\u00edvel (ningu\u00e9m est\u00e1 olhando voc\u00ea neste momento!), qual \u00e9 a ordem de import\u00e2ncia dos requisitos mencionados abaixo para cada tipo de an\u00e1lise (se o requisito \u00e9 o mais importante, coloque o n\u00famero 1, para o 2\u00ba mais importante coloque o n\u00famero 2 e assim por diante).<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
1) Estudo de capacidade do processo (capability analysis)
\uf080 Distribui\u00e7\u00e3o Normal \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0\uf080 Estabilidade do processo<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
2) Teste de compara\u00e7\u00e3o de m\u00e9dias – ANOVA
\uf080 Distribui\u00e7\u00e3o Normal \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0\uf080 Estabilidade do processo \u00a0 \u00a0 \u00a0 \uf080 Vari\u00e2ncias iguais<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
3) Teste de compara\u00e7\u00e3o de vari\u00e2ncias – Bartlett
\uf080 Distribui\u00e7\u00e3o Normal \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \uf080 Estabilidade do processo \u00a0 \u00a0 \u00a0 \uf080 Vari\u00e2ncias iguais<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
4) Regress\u00e3o simples ou m\u00faltipla (res\u00edduos)
\uf080 Distribui\u00e7\u00e3o Normal \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \uf080 Estabilidade \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0\uf080 Vari\u00e2ncia constante<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Se voc\u00ea colocou que o requisito de normalidade est\u00e1 entre os mais importantes, voc\u00ea se enganou, a dizer verdade \u00e9 o menos importante. A ordem de import\u00e2ncia nos estudos acima \u00e9:<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Pois \u00e9, se voc\u00ea ficou revoltado com a afirma\u00e7\u00e3o acima, Histo DOE fica mais revoltado ainda quando v\u00ea um Belt desesperado pela falta de normalidade dos dados. Ele j\u00e1 tem visto situa\u00e7\u00f5es em que o Belt faz an\u00e1lise de normalidade na etapa Medir somente para saber se pode ou n\u00e3o continuar com o projeto!<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Comece a mudar seus paradigmas daqui para frente. O requisito mais importante em qualquer an\u00e1lise \u00e9 o de estabilidade do processo (ou seja, quando o aspecto do gr\u00e1fico de tend\u00eancia permanece id\u00eantico ao longo do tempo, ou em outras palavras, quando a m\u00e9dia e variabilidade do processo permanecem constantes ao longo do tempo, ou quando o gr\u00e1fico de Controle Estat\u00edstico de Processo n\u00e3o mostra causas especiais).<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
Capacidade do processo<\/strong> <\/p>\n <\/p>\n Teste de m\u00e9dias<\/strong> <\/p>\n <\/p>\n O segundo requisito importante \u00e9 o de vari\u00e2ncias iguais. Conforme destaca Miller (1986), quando os tamanhos de amostras dos k grupos que est\u00e3o sendo comparados s\u00e3o iguais (n1 = n2 = … = nk), este requisito perde sua import\u00e2ncia. Por outro lado, o Minitab (a partir da vers\u00e3o 17) tem teste de m\u00e9dias para vari\u00e2ncias diferentes.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Teste de vari\u00e2ncias<\/strong> <\/p>\n <\/p>\n An\u00e1lise de regress\u00e3o<\/strong> <\/p>\n <\/p>\n Conclus\u00f5es:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Histo DOE vai ficar feliz se voc\u00ea muda seu paradigma sobre a import\u00e2ncia da distribui\u00e7\u00e3o normal e come\u00e7a a usar um pouco mais de Saber Profundo em seus projetos! Metas mais arrojadas, projetos melhor controlados, implementa\u00e7\u00f5es mais abrangentes.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Fa\u00e7a um favor se voc\u00ea gosta do LSS: da pr\u00f3xima vez que um colega ou um consultor exagere a import\u00e2ncia da normalidade para o andamento dos projetos LSS, envie este trabalho para ele. \u00c9 gratuito!<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Refer\u00eancia:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Carlos Domenech<\/em><\/p>\n \u00a0<\/p>\n Em 50 palavras ou menos<\/p>\n \u00a0<\/p>\n<\/div>\n <\/p>\n <\/p>\n Se tiver coment\u00e1rios sobre o assunto nos escreva!<\/em><\/p>\n Acesse nosso Instagram clicando aqui<\/a>\u00a0<\/em><\/p>\n
Afastamentos significativos da forma da distribui\u00e7\u00e3o podem afetar de forma apreci\u00e1vel a capacidade, mas a instabilidade do processo \u00e9 um problema muito maior porque impede fazer qualquer infer\u00eancia sobre o desempenho do processo no futuro. Para os fins de estudos de capacidade Histo DOE sugere aprovar a normalidade da distribui\u00e7\u00e3o quando o teste apresentar p-value > 0,01.<\/p>\n
Se o processo for est\u00e1vel, o teorema central do limite garante que a distribui\u00e7\u00e3o ser\u00e1 normal, mesmo para tamanhos de amostra relativamente pequenos. Conforme destacam BH2 (1978), os testes de m\u00e9dias s\u00e3o \u201crobustos\u201d \u00e0 falta de normalidade: eles s\u00e3o pouco afetados quando a distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 n\u00e3o normal.<\/p>\n
Este \u00e9 um caso em que a normalidade tem a maior import\u00e2ncia dentre os estudos mencionados (embora aqui tamb\u00e9m n\u00e3o seja o mais importante). O teste de Bartlett se afeta bastante pela falta de normalidade. Nesse caso o Minitab sugere o teste de Levene.<\/p>\n
A an\u00e1lise de regress\u00e3o tem caracter\u00edsticas semelhantes ao teste de hip\u00f3tese de m\u00e9dias. As suposi\u00e7\u00f5es neste caso valem para os res\u00edduos, n\u00e3o para as observa\u00e7\u00f5es originais.<\/p>\n\n