{"id":4861,"date":"2019-09-18T13:20:18","date_gmt":"2019-09-18T13:20:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.midomenech.com.br\/?p=4861"},"modified":"2021-06-23T08:59:41","modified_gmt":"2021-06-23T11:59:41","slug":"banas-analise-rr-para-dados-atributo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.midomenech.com.br\/banas-analise-rr-para-dados-atributo\/","title":{"rendered":"Banas \u2013 An\u00e1lise RR para dados atributo"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"4861\" class=\"elementor elementor-4861\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-section-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-325feed4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default default-style\" data-id=\"325feed4\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;rt_color_sets&quot;:&quot;default-style&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-70fbe9c1\" data-id=\"70fbe9c1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4df48890 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4df48890\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 <u>An\u00e1lise RR para dados atributo<\/u> &#8211; Histo DOE, nosso colega Black Belt est\u00e1 novamente na ativa. Desta vez tem que solucionar um problema da empresa de tecidos Santanense. A ger\u00eancia da empresa est\u00e1 preocupada porque a venda de rolos de tecidos tintos est\u00e1 gerando reclama\u00e7\u00f5es de clientes e indeniza\u00e7\u00f5es. Uma parte consider\u00e1vel desta perda poderia ser evitada se a inspe\u00e7\u00e3o final do tecido fosse eficiente.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Embora o Lean Seis Sigma recomende fazer melhorias no processo e n\u00e3o na inspe\u00e7\u00e3o final, a empresa decidiu atacar de forma agressiva os custos das falhas que chegam ao cliente para conter a \u201csangria\u201d perdida pelas indeniza\u00e7\u00f5es. H\u00e1 outros projetos em paralelo para a preven\u00e7\u00e3o dos defeitos.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Note que o mesmo problema aparece em qualquer tipo de inspe\u00e7\u00e3o subjetiva realizada pelo homem (vis\u00e3o, audi\u00e7\u00e3o, olfato, gosto, interpreta\u00e7\u00e3o de um fato e tato). Alguns exemplos destacam-se a seguir:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Quando os inspetores analisam o display de um telefone digital, podem n\u00e3o enxergar alguns pixels inativos. Na Motorola, um projeto Lean Seis Sigma conduzido por Andr\u00e9 Toriello na \u00e1rea de inspe\u00e7\u00e3o, conseguiu fazer melhorias que permitiram economizar milhares de d\u00f3lares.<\/li>\n<li>Os inspetores de bagagens das m\u00e1quinas de raios X podem deixar de perceber a passagem de itens proibidos. Juran and Godfrey (1998) mencionam o caso de um auditor que em um aeroporto de USA conseguiu passar uma granada de m\u00e3o pelo sistema de monitoriza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Na \u00e1rea de servi\u00e7os, diversos t\u00e9cnicos de servi\u00e7os de alarme que s\u00e3o chamados para resolver problemas de ativa\u00e7\u00e3o falsa do sistema poderiam apresentar concord\u00e2ncia baixa entre si, sobre a causa da ativa\u00e7\u00e3o. Embora n\u00e3o seja evidente, aqui tamb\u00e9m temos um sistema de medi\u00e7\u00e3o em que o \u201caparelho\u201d \u00e9 o t\u00e9cnico e ele decide qual \u00e9 o defeito do sistema.<\/li>\n<li>Em software s\u00e3o feitas inspe\u00e7\u00f5es de linhas de c\u00f3digo dos programas fontes. Para aumentar a efici\u00eancia os inspetores trabalham em pares (\u201cpeer review\u201d) e se eles n\u00e3o est\u00e3o bem \u201ccalibrados\u201d, a taxa de defeitos pode superar os 40%.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Quando Histo DOE come\u00e7ou a estudar o problema da inspe\u00e7\u00e3o de tecidos ele n\u00e3o podia acreditar que defeitos de tamanho superior a 23 cm pudessem ter escapado ao processo de inspe\u00e7\u00e3o 100% e ter sido detectados somente pelo cliente. Por\u00e9m ele j\u00e1 tem bastante experi\u00eancia com sistemas de medi\u00e7\u00e3o com dados cont\u00ednuos e ap\u00f3s in\u00fameros estudos de repetibilidade e reprodutibilidade (RR), tem j\u00e1 uma estat\u00edstica pr\u00f3pria que diz que: em quase todo tipo de empresa, entre 50-100% dos sistemas de medi\u00e7\u00e3o n\u00e3o s\u00e3o apropriados! Ele sabe tamb\u00e9m que a etapa Medir \u00e9 uma das mais complicadas do ciclo DMAIC. Agora ele vai aplicar um estudo RR para dados atributo.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 A primeira atividade que ele teve com a equipe foi uma visita \u00e0s mesas de inspe\u00e7\u00e3o, nas quais os rolos de tecido, de aproximadamente 1,6 m de largura s\u00e3o inspecionados a uma velocidade em torno de 30-40 m\/min. Ele percebeu que a luminosidade n\u00e3o era adequada, o lugar era muito barulhento para que os inspetores (80 em v\u00e1rios turnos), pudessem se concentrar. Al\u00e9m disso, viu que os inspetores ficavam 8 horas seguidas (com uma hora de intervalo para almo\u00e7o) olhando o tecido passar! Ele pensou \u201cagora entendo como podem escapar defeitos t\u00e3o grandes\u201d.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p><strong>A estrat\u00e9gia da equipe de Histo DOE<\/strong><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Foi desenhado o estudo da Figura 1:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Seis amostras com representa\u00e7\u00e3o de todos os tipos de defeitos foram inspecionadas&#8230;<\/li>\n<li>Duas vezes (em momentos diferentes) por 9 funcion\u00e1rios. A velocidade de inspe\u00e7\u00e3o foi similar \u00e0 usada normalmente.<\/li>\n<li>Um supervisor considerado especialista no assunto inspecionou os 6 rolos em condi\u00e7\u00f5es ideais de ilumina\u00e7\u00e3o e com velocidade reduzida. Isto permitiu criar o \u201cmapa de defeitos\u201d dos 6 rolos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-atributo-amostragem.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Figura 1 \u2013 Esquema do estudo RR atributo planejado pela equipe de Histo DOE<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p><strong>Problemas da estrat\u00e9gia (nunca faltam!):<\/strong><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Histo DOE se defrontou com o seguinte problema: n\u00e3o posso inspecionar os mesmos rolos mais de uma vez porque os inspetores v\u00e3o perceber. A chave deste tipo de estudo (e tamb\u00e9m dos estudos RR com dados cont\u00ednuos) \u00e9 que seja feito de maneira \u201ccega\u201d. Os funcion\u00e1rios n\u00e3o devem saber que est\u00e3o sendo avaliados.<\/li>\n<li>Como fazer que os funcion\u00e1rios anotem os defeitos em uma folha separada do sistema normal? Al\u00e9m disso, quando eles detectam um defeito tipo IV (de um tamanho superior a 23 cm), param o rolo e cortam o peda\u00e7o defeituoso. No ensaio os inspetores n\u00e3o poderiam fazer isso! Eles perceberiam que est\u00e3o sendo observados e mudariam seu n\u00edvel de aten\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Histo DOE assumiu que existia esse risco, mas seguiu em frente. Escolheram que os testes seriam feitos no per\u00edodo da tarde (o pessoal estaria mais cansado).<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p><strong>Resultados:<\/strong><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 As vari\u00e1veis medidas em um estudo RR atributo podem ser de dois tipos:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Atributo nominal: registra-se o tipo de defeito em uma escala qualitativa que n\u00e3o \u00e9 pass\u00edvel de ordena\u00e7\u00e3o. Exemplo: fio grosso no tecido, manchas.<\/li>\n<li>Atributo ordinal: o defeito registra-se usando uma vari\u00e1vel ordinal. Exemplo: defeito de tamanho I, II, III e IV (como no exemplo dos tecidos), ou contando o n\u00famero de defeitos de certo tipo.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Neste caso o estudo se estruturou de forma que eles registrassem 4 vari\u00e1veis: D1, D2, D3 e D4 que representavam o n\u00famero de defeitos de tipo I, II, III e IV respectivamente. As vari\u00e1veis E1, E2, E3 e E4 indicavam o n\u00famero de defeitos registrado pelo especialista. Note que o valor do especialista n\u00e3o muda quando um inspetor diferente analisa o mesmo rolo.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Na Tabela 1 est\u00e3o os dados, somente para o defeito 4. Como o defeito 4 \u00e9 o mais evidente, esperava-se que houvesse uma correla\u00e7\u00e3o boa entre as medidas dos inspetores e do especialista. Na Figura 2 foi feito um diagrama de dispers\u00e3o dos dados do especialista versus os dados dos inspetores. Idealmente os resultados deveriam ficar agrupados em torno da reta a 45o, ou seja, quando o especialista declara 2 defeitos, os inspetores deveriam encontrar tamb\u00e9m 2 defeitos. \u00c9 evidente que a associa\u00e7\u00e3o \u00e9 muito fraca. Observe que em geral os inspetores encontraram menos defeitos que o especialista (maior concentra\u00e7\u00e3o de pontos abaixo da reta): s\u00e3o os defeitos que geram as reclama\u00e7\u00f5es!<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Tabela 1 \u2013 Resultados parciais do ensaio RR (somente dados dos inspetores 1 e 2)<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-atributo-resultados.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Figura 2 \u2013 Diagrama de dispers\u00e3o entre as medidas dos inspetores e do especialista<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-atributo-correlacao.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 A seguir os dados foram analisados no software Minitab (procedimento Estat\\ Ferramentas de Qualidade\\ An\u00e1lise de Concord\u00e2ncia de Atributos). O menu do procedimento foi preenchido conforme a Figura 3.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-atributo-minitab.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Figura 3 \u2013 Procedimento Estat\\Ferramentas de Qualidade\\ An\u00e1lise de Concord\u00e2ncia de Atributos<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>A partir deste tipo de experimento \u00e9 poss\u00edvel extrair as seguintes conclus\u00f5es:<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Grau de associa\u00e7\u00e3o (atributo ordinal) ou concord\u00e2ncia (atributo nominal) entre as medidas repetidas de cada inspetor. An\u00e1logo ao conceito de repetibilidade em um estudo RR com dados cont\u00ednuos.<\/li>\n<li>Grau de associa\u00e7\u00e3o ou concord\u00e2ncia entre as medidas realizadas por diferentes analistas. An\u00e1logo ao conceito de reprodutibilidade em um estudo RR com dados cont\u00ednuos.<\/li>\n<li>Grau de associa\u00e7\u00e3o ou concord\u00e2ncia entre cada analista e o especialista. D\u00e1 uma id\u00e9ia da \u201cexatid\u00e3o\u201d dos analistas; isto \u00e9, como est\u00e3o \u201caferidos\u201d em rela\u00e7\u00e3o ao padr\u00e3o (especialista).<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 As m\u00e9tricas calculadas para cada tipo de vari\u00e1vel (nominal e ordinal) e as conclus\u00f5es que se extraem a partir delas est\u00e3o na Tabela 2. Valores dos coeficientes pr\u00f3ximos de zero indicam pouca concord\u00e2ncia ou associa\u00e7\u00e3o entre as medidas. Valores pr\u00f3ximos de 1 indicam boa concord\u00e2ncia ou associa\u00e7\u00e3o, enquanto que valores grandes e negativos \u2013 embora n\u00e3o serem comuns \u2013 pode indicar interpreta\u00e7\u00e3o err\u00f4nea dos defeitos pelos inspetores.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Tabela 2 \u2013 M\u00e9tricas do estudo RR atributo<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-atributo-metricas.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>\u00a0 Histo DOE obteve os resultados da Tabela 3 para o projeto da Santanense.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Tabela 3 \u2013 Coeficientes de correla\u00e7\u00e3o de Kendall<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-kendall.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p><strong>Conclus\u00f5es do RR de inspe\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Dos nove inspetores que participaram, somente 3 (33%) foram considerados dentro de um padr\u00e3o aceit\u00e1vel. A maioria dos inspetores apresentou pouca correla\u00e7\u00e3o com eles mesmos, com os outros inspetores ou com o especialista.<\/li>\n<li>A partir destes dados a equipe coordenada pelo Black Belt iniciou uma s\u00e9rie de a\u00e7\u00f5es:\n<ul>\n<li>Exame oftalmol\u00f3gico: v\u00e1rios funcion\u00e1rios apresentaram problemas de vis\u00e3o, sendo que alguns precisavam de \u00f3culos com urg\u00eancia, problema na identifica\u00e7\u00e3o das cores verde e vermelho e dois apresentaram daltonismo.<\/li>\n<li>Foram idealizados treinamentos do tipo gincana ou quebra-cabe\u00e7as para estimular a aten\u00e7\u00e3o e concentra\u00e7\u00e3o. V\u00e1rios funcion\u00e1rios apresentaram problemas em testes de rapidez e qualidade (reconhecimento de defeitos).<\/li>\n<li>Foi utilizada a norma NBR-5413 para adequar a luminosidade nos locais de inspe\u00e7\u00e3o. Consultou-se a norma NR-17 para determinar per\u00edodos adequados de descanso.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Foi diminu\u00edda a velocidade de inspe\u00e7\u00e3o para 10-20 m\/min.<\/li>\n<li>Foram desenhadas auditorias peri\u00f3dicas para avaliar o estado do sistema (atividade importante da etapa Controle do ciclo DMAIC). Para se ter uma id\u00e9ia da melhoria, um diagrama de dispers\u00e3o constru\u00eddo com dados destas auditorias apresentou os resultados da Figura 3. O \u201cgrau de explica\u00e7\u00e3o\u201d (r2, m\u00e1ximo 100%) passou de 27% na Figura 2 para 91% na Figura 3.<\/li>\n<li>Todos estes resultados contribu\u00edram para melhorar de forma significativa o processo de inspe\u00e7\u00e3o e reduzir a porcentagem de defeitos encontrados pelos clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:image --><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/lean-seis-sigma\/images\/artigos\/repetibilidade-reprodutibilidade-melhoria.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p>Figura 3 \u2013 Dados levantados nas auditorias. Correla\u00e7\u00e3o entre Inspetores e Especialista<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p><strong>Conclus\u00f5es sobre os estudos RR para dados atributo:<\/strong><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Os estudos RR para dados atributo s\u00e3o uma ferramenta fundamental quando se trabalha em processos de inspe\u00e7\u00e3o e similares.<\/li>\n<li>Em muitos casos os donos dos processos nem sequer percebem da falta de qualidade de seus sistemas de medi\u00e7\u00e3o. Quando se trabalha com dados atributo, isto pode ser particularmente s\u00e9rio como se viu no exemplo da empresa de tecidos ou nas melhorias realizadas pela Motorola que permitiu uma economia de milhares de d\u00f3lares.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph --><\/p>\n<p><strong>Refer\u00eancias biliogr\u00e1ficas:<\/strong><\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:list --><\/p>\n<ul>\n<li>Futrell, David (1995). When quality is a matter of taste, use reliability indexes. Quality Progress, May, p. 81-86.<\/li>\n<li>Juran and Godfrey (1998). Juran\u2019s Quality Handbook. 5. ed. New York: McGraw-Hill. ISBN: 007034003X.<\/li>\n<li>NBR-5413 \u2013 Ilumin\u00e2ncia de interiores. 1992.<\/li>\n<li>NR-17 \u2013 Ergonomia. Minist\u00e9rio do Trabalho. 1990.<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div><b>Carlos Domenech &#8211; MBB<\/b><\/div>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><i>Se tiver coment\u00e1rios, comente abaixo!<\/i><\/p>\n<p><i>\u00a0<\/i><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/mid_leansixsigma\/\">ACESSE NOSSO INSTAGRAM<\/a><\/p>\n<p><i>\u00a0<\/i><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.midomenech.com.br\/blog\/\">VOLTAR PARA OS BLOGS<\/a><\/p>\n<p><!-- \/wp:list --><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a0 An\u00e1lise RR para dados atributo &#8211; Histo DOE, nosso colega Black Belt est\u00e1 novamente na ativa. Desta vez tem que solucionar um problema da empresa de tecidos Santanense. 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