{"id":5736,"date":"2019-12-16T14:40:05","date_gmt":"2019-12-16T14:40:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.midomenech.com.br\/?page_id=5736"},"modified":"2020-07-22T01:43:55","modified_gmt":"2020-07-22T01:43:55","slug":"modelos-de-series-de-tempo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.midomenech.com.br\/modelos-de-series-de-tempo\/","title":{"rendered":"Modelos de S\u00e9ries de Tempo"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"5736\" class=\"elementor elementor-5736\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-section-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d72b4a0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default default-style\" data-id=\"d72b4a0\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;rt_color_sets&quot;:&quot;default-style&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-07565b7\" data-id=\"07565b7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cd45703 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"cd45703\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d952682 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default default-style\" data-id=\"d952682\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;rt_color_sets&quot;:&quot;default-style&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3739b84\" data-id=\"3739b84\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c469ca5 elementor-widget elementor-widget-rt-heading\" data-id=\"c469ca5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"rt-heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<div class=\"rt-heading-wrapper style-1\">\n\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"rt-heading style-1\" >Modelos de S\u00e9ries de Tempo<\/h4>\n\t\t\t\t\t<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4eae177 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4eae177\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<div class=\"text entry-content\"><div class=\"text entry-content\"><p><strong>Objetivos<\/strong><br \/>O curso aborda as t\u00e9cnicas utilizadas para fazer previs\u00e3o baseando-se unicamente nos valores hist\u00f3ricos do processo, a fim de compreender a evolu\u00e7\u00e3o do processo e prever o seu comportamento futuro com uma maior chance de acerto.<br \/><br \/>O objetivo do curso \u00e9 capacitar o participante a escolher o modelo de s\u00e9rie temporal mais adequado \u00e0s suas necessidades, interpretar o comportamento da s\u00e9rie e, assim, fazer previs\u00f5es confi\u00e1veis.<br \/><br \/><strong>P\u00fablico alvo<\/strong><br \/>Pessoas de diversos setores que necessitam fazer previs\u00f5es a partir de dados hist\u00f3ricos. Pode-se incluir entre os setores interessados: Qualidade, Engenharia de Processos, Comercial, Suprimentos, Intelig\u00eancia de Mercado, Manuten\u00e7\u00e3o.<br \/><br \/><strong>Carga hor\u00e1ria<\/strong><br \/>24 horas.<br \/><br \/><strong>Programa do curso<\/strong><\/p><p>O programa foi desenvolvido em parceria entre a M. I. Domenech e o Dr. Jes\u00fas Cuellar (PHD pela Universidade de Wisconsin, a escola de George Box, o pai dos poderosos m\u00e9todos de modelagem ARIMA).<\/p><ul><li>Introdu\u00e7\u00e3o aos modelos de previs\u00e3o<\/li><li>Import\u00e2ncia econ\u00f4mica<\/li><li>Tipos de dados<\/li><li>Conceitos b\u00e1sicos: medidas resumo e gr\u00e1ficos<\/li><li>Tipos de correla\u00e7\u00e3o: fun\u00e7\u00f5es ACF e PACF<\/li><li>Modelos de previs\u00e3o para S\u00e9ries Temporais<\/li><li>Modelos de previs\u00e3o explicativos versus s\u00e9ries de tempo<\/li><li>Passos para modelar a s\u00e9rie: identifica\u00e7\u00e3o, estima\u00e7\u00e3o, previs\u00e3o<\/li><li>Tamanho de amostra<\/li><li>Controle Estat\u00edstico do Processo para dados com tend\u00eancia<\/li><li>Influ\u00eancia da autocorrela\u00e7\u00e3o no uso e interpreta\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos de controle<\/li><li>Previs\u00e3o com Modelos Lineares (regress\u00e3o m\u00faltipla avan\u00e7ada)<\/li><li>Como incorporar efeitos de eventos espec\u00edficos ou inesperados nas previs\u00f5es<\/li><li>Modelos simples\u00a0\u00a0 \u00a0<\/li><li>Modelos de alisamento<\/li><li>Modelos ARIMA\u00a0(AutoRegressive Integrated Moving Average)\u00a0n\u00e3o sazonais<\/li><li>Modelos ARIMA sazonais<\/li><li>Discuss\u00e3o de casos reais<\/li><\/ul><\/div><\/div>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-df60fca elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"df60fca\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Modelos de S\u00e9ries de Tempo Objetivos O curso aborda as t\u00e9cnicas utilizadas para fazer previs\u00e3o baseando-se unicamente nos valores hist\u00f3ricos do processo, a fim de compreender a evolu\u00e7\u00e3o do processo e prever o seu comportamento futuro com uma maior chance de acerto. 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