Objetivos<\/strong>
Em muitas situa\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, aumentar a qualidade significa reduzir a varia\u00e7\u00e3o. O Pensamento Estat\u00edstico defende que a varia\u00e7\u00e3o de um trabalho \u00e9 resultado da varia\u00e7\u00e3o de diversos processos interligados e que compreender e reduzir a varia\u00e7\u00e3o s\u00e3o chaves do sucesso.
A finalidade do curso \u00e9 apresentar as t\u00e9cnicas para identificar as principais fontes de varia\u00e7\u00e3o do desempenho de um processo ou produto \u2013 tais como m\u00e1quinas, pessoas, materiais, entre outros \u2013 e planejar testes a fim de quantificar a influ\u00eancia dessas fontes sobre a varia\u00e7\u00e3o do desempenho. Isso pode ser importante para focar a melhoria nas vari\u00e1veis chaves de maior influ\u00eancia sobre as vari\u00e1veis de sa\u00edda.
P\u00fablico alvo<\/strong>
Pessoas de todas as \u00e1reas de organiza\u00e7\u00e3o que lidam com a variabilidade dos processos e podem se beneficiar com uma an\u00e1lise aprofundada das causas de varia\u00e7\u00e3o.
Carga hor\u00e1ria<\/strong>
16 horas.
Programa do curso<\/strong><\/p>- Import\u00e2ncia dos estudos de fontes de varia\u00e7\u00e3o<\/li>
- Estudo de casos<\/li>
- Tipos de planos de amostragem<\/li>
- Gr\u00e1ficos multi-vari<\/li>
- An\u00e1lise de componentes de vari\u00e2ncia<\/li>
- Modelos hier\u00e1rquicos e cruzados<\/li>
- Otimiza\u00e7\u00e3o de amostragem. Amostragem de grandes volumes<\/li>
- Estudo de casos.<\/li><\/ul><\/div>