Simulação Crystal Ball – Modelos de Monte Carlo
Objetivos
A simulação permite tirar conclusões sobre o comportamento de um processo real (ou proposto) a partir das características de um modelo. Os modelos de simulação podem ser usados quando o sistema é complexo ou quando o risco de falha do sistema real é elevado. O curso aborda a criação de modelos e a simulação desses modelos, apresentando as técnicas envolvidas e casos práticos.
Público alvo
Pessoas que trabalham em melhoria de processos, desenvolvimento e Belts que necessitam prever o desempenho de processos e produtos em sistemas complexos ou com risco de falha elevado.
Carga horária
24 – 32 horas
Programa do curso
- Conceitos básicos de Simulação
- Diferenças entre modelos empíricos e fenomenológicos
- Simulação com Crystal Ball. Exemplos e exercícios
- Limitações no uso de simulação
- Construção de modelos no Minitab
- Combinação DOE+Crystal Ball
- Conceitos de processos robustos
- Estudo de casos